مکان ِیابی منابع گفتار با استفاده از نمونه برداری فشرده

پایان نامه
چکیده

مکان یابی منابع گفتار از جمله زمینه های تحقیقاتی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در برخی کاربردها، مکان یابی منابع صوت خود به عنوان هدف نهایی پردازش مطرح است و در برخی دیگر، مکان یابی پیش نیاز مراحل بعدی پردازش (نوعاً بهسازی گفتار) می باشد. با داشتن این اطلاعات می توان با حذف منابع تداخلی و مزاحم، سیگنال گفتار را بهسازی کرد. همچنین با داشتن اطلاعات مکان سیگنال گفتار با اعمال فیلتر فضائی می توان برای جداکردن تک گوینده در حالت چند گویندگی بهره برد. زمینه کاری این پایان نامه در مورد مکان یابی منابع صوت با استفاده از تکنیک نمونه برداری فشرده است. تخمین مکان منبع صوت می بایست با سرعت بالا و تأخیر خیلی کم انجام شود تا به اندازه کافی دقیق باشد، به همین دلیل گزینه ی استفاده از نمونه برداری فشرده به منظور کاهش حجم محاسبات و افزایش سرعت پردازش، از جمله گزینه های مطلوب برای انتخاب می باشد. در نمونه برداری فشرده ما به دنبال ایجاد تُنُکی و استفاده از شرایط مربوط به نمونه برداری تصادفی و کاهش حجم محاسبات هستیم. برای رسیدن به این هدف دو راه پیش روی ما وجود دارد، راه اول استفاده از یک سیگنال ورودی تُنُک در محاسبات مربوط به الگوریتم های مختلف مکان یابی است. در روند مطالعات انجام شده الگوریتمی ارائه شد که با استفاده از روش استخراج ویژگی مبتنی بر نمونه برداری فشرده تُنُکی مورد نظر ایجاد می گردد و در نهایت با استفاده از این کاهش بُعد مکان یابی صورت می گیرد. راه دوم استفاده از فرض تُنُکی فضایی موقعیت منابع است. در این راستا الگوریتمی ارائه شد که فضا را بر روی نقاط موجود در یک شبکه ی حلقوی نظیر می کند. این فرض باعث ایجاد تُنُکی در محاسبات می شود. در قسمت انتهایی این پایان نامه الگوریتمی ارائه شد که ترکیبی از دو راه فوق برای استفاده از نمونه برداری فشرده و درنتیجه کاهش حجم محاسبات، می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مکان یابی دفن مواد زائد جامد شهری با استفاده از مدل (AHP) (نمونه موردی شهرستان جلفا)

چکیده افزایش روزافزون جمعیت شهری و توسعه مناطق شهری، افزایش مصرف مواد دارای پسماند تجزیه ناپذیر و بسیاری دیگر از مناسبات زندگی ماشینی و مدرن باعث رویکرد جدی مدیران شهری شده است و دفن و معدوم سازی پسماند به صورت یکی از دغدغه‌های اساسی در مدیریت محیط زیست شهری درآمده است. طبق گزارشات بخش خدمات شهری شهرداری جلفا روزانه به طور متوسط 51 تن زباله در شهرستان جلفا تولید می‌شود. از میان روش‌های مختلف د...

متن کامل

مکان یابی پارک ها با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) (نمونه موردی: شهرداری منطقه 10)

     پارک­ها و فضای سبز شهری از جمله کاربری­هایی است که توزیع و پراکنش آن در سطح شهر اهمیت زیادی دارد. با توجه به توزیع نامناسب پارک­ها و فضای سبز شهرداری منطقه 10، در این تحقیق تلاش شده است ضمن تدوین بانک جامع اطلاعات مکانی پارک­ها و فضای سبز شهرداری منطقه 10، وضعیت دسترسی به تمام سطح منطقه بر اساس استانداردهای موجود بررسی شده است و پس از تعیین مناطق، کمبود و با درنظر گرفتن سایر عوامل شهری مؤث...

متن کامل

مکان یابی دفن مواد زائد جامد شهری با استفاده از مدل (AHP) (نمونه موردی شهرستان جلفا)

چکیده افزایش روزافزون جمعیت شهری و توسعه مناطق شهری، افزایش مصرف مواد دارای پسماند تجزیه ناپذیر و بسیاری دیگر از مناسبات زندگی ماشینی و مدرن باعث رویکرد جدی مدیران شهری شده است و دفن و معدوم سازی پسماند به صورت یکی از دغدغه‌های اساسی در مدیریت محیط زیست شهری درآمده است. طبق گزارشات بخش خدمات شهری شهرداری جلفا روزانه به طور متوسط 51 تن زباله در شهرستان جلفا تولید می‌شود. از میان روش‌های مختلف د...

متن کامل

مکان یابی شوری خاک با استفاده از داده های محیطی و نمونه برداری هایپرکیوب در شهرستان میبد

نقشه برداری رقومی روشی نوین و جایگزینی مناسب برای روش­های سنتی است. در این روش شوری خاک با یک سری متغیرهای محیطی ارتباط داده شده و سپسشوری خاک در نقاط دیگر پیش­بینی می­شود. در این پژوهش بر اساس روش هایپرکیوپ، مکان جغرافیایی 73 نمونه خاک مشخص و نمونه برداری و هدایت الکتریکی آن­ها اندازه­گیری شد. سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی رابطه بینداده­های زمینی و متغیرهای محیطی (اجزاء سرزمین و داده­...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023